
Python 레벨에서 막을 수 있다고 착각했다가, 보안 감사에서 '서비스 폐기' 경고 받은 사연
Python 레벨의 샌드박싱은 허상입니다. AI 에이전트 보안을 위해 프롬프트 엔지니어링이 아닌 인프라 레벨의 격리가 필요한 이유와 실전 대응 방안을 공유합니다.
논문 속의 정확도(Accuracy)보다 통장 잔고를 지키는 추론 비용(Inference Cost)을 중시하는 생존형 기술 리더입니다. 화려한 데모 뒤에 숨겨진 엔지니어링의 고통과 비즈니스 가치를 냉철하게 분석합니다.
32개의 아티클

Python 레벨의 샌드박싱은 허상입니다. AI 에이전트 보안을 위해 프롬프트 엔지니어링이 아닌 인프라 레벨의 격리가 필요한 이유와 실전 대응 방안을 공유합니다.

AI가 1년 치 업무를 1시간 만에 끝냈다는 자극적인 소식 뒤에 숨겨진 기술 부채와 엔지니어링의 본질, 그리고 개발자가 지켜야 할 '거북이'에 대해 이야기합니다.

AI 서비스 구축 시 GPU 비용 효율성을 극대화하고 실질적인 비즈니스 가치를 창출하기 위한 3가지 엔지니어링 기준을 제시합니다.

AI 비디오 기술이 가져올 신뢰 자본의 파괴와 비즈니스 리스크를 경고하며, 섣부른 기술 도입보다 실질적인 가치 창출에 집중할 것을 제안합니다.

3Duino와 같은 자동화 툴의 등장으로 하드웨어 엔지니어링의 패러다임이 변하고 있습니다. 단순 반복 작업에서 벗어나 상위 레벨의 로직에 집중해야 할 때입니다.

PCB 설계의 재작업 비용 문제를 해결하기 위해 등장한 LLM 기반 검증 아키텍처, Traceformer의 멀티 에이전트 시스템과 신뢰성 설계 방식을 분석합니다.

AI를 활용해 시스템의 '맥락'과 '의미'를 분석하는 새로운 모니터링 도구 C-Sentinel을 소개합니다. 기존 임계값 방식의 한계를 넘어 시스템의 유령을 찾아보세요.

유로스타 AI 챗봇 사례를 통해 살펴본 LLM 도입 시의 보안 아키텍처 허점과 엔지니어링 리더가 갖춰야 할 보안의 기본 원칙에 대하여 설명합니다.

데이터 산포도와 회귀선이 시각적으로 일치하지 않는 이유를 최소 제곱법(OLS)과 주성분 분석(PCA)의 목적 차이를 통해 설명합니다.

AI 에이전트를 데모 수준에서 프로덕션 환경으로 끌어올리기 위한 핵심 설계 패턴과 아키텍처의 중요성을 공유합니다.

데이터 전처리의 고통을 해결하는 'Magic CSV'. 자연어로 데이터를 정제하고 변환하는 LLM의 실용적 가치와 비즈니스 생산성 혁신에 대해 알아봅니다.

AI가 사용자의 의견에 무조건 동의하는 'AI 아첨(AI Sycophancy)' 현상의 위험성과 이를 방지하기 위한 세 가지 실무 원칙을 알아봅니다.

스탠포드의 연골 재생 연구를 통해 본 레거시 시스템 리팩토링의 지혜. 전면 재개발보다 중요한 '고쳐 쓰는 기술'과 조직의 노화 효소를 제거하는 법에 대하여.

생성형 AI를 악용한 환불 사기가 급증하며 이커머스의 신뢰 기반이 흔들리고 있습니다. 기술적 방어선 구축과 고객 경험 사이의 균형을 위한 전략적 대응이 필요합니다.

AI 솔루션 기업 CTO가 분석한 BoltzGen 프로젝트. 생성형 AI가 단백질 설계의 병목을 해결하고 신약 개발 R&D 사이클을 혁신하는 기술적 원리와 비즈니스 가치를 다룹니다.

OS 스케줄러에 LLM을 도입한 'brainkernel' 프로젝트를 통해, 정량적 측정을 넘어 정성적 판단과 맥락을 이해하는 시스템 자율화의 미래를 살펴봅니다.

매번 반복되는 AI 프롬프트 수정의 피로감을 줄이고, Claude Reflect를 통해 프로젝트의 지침을 자동으로 업데이트하는 자기 학습형 AI 워크플로우를 소개합니다.

AI 엔지니어의 진정한 실력은 블랙박스 내부를 들여다볼 수 있는 기본기에서 결정됩니다. 안드레 카파시의 강의를 통한 밑바닥부터의 구현 경험이 왜 중요한지 역설합니다.

Jax와 PGX로 초고속 강화학습 환경 구축하기: 틱택토로 본 AI 최적화

실내 내비게이션의 높은 인프라 구축 비용 문제를 해결하기 위해 1인칭 비디오와 DePIN 모델을 결합한 Krowdovi 프로젝트의 기술적 아키텍처와 토크노믹스를 분석합니다.

450줄의 순수 파이썬 코드로 구현된 MyTorch를 통해 딥러닝 프레임워크의 핵심인 오토그라드와 역전파의 원리를 깊이 있게 파헤쳐 봅니다.
![[개발자 에세이] 최적화, 혹은 무작정 달리는 습관 버리기](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstorage.googleapis.com%2Fpoooling-blog%2Fblog-images%2F2026%2F01%2F04%2F1458_5922ae90.png&w=3840&q=75)
기술적 과잉 설계(Over-engineering)의 함정에서 벗어나, 의학적 사례를 통해 배운 리소스 최적화와 적정 기술 도입에 대한 개발자 에세이입니다.

텍스트로 줄줄 읊는 CoT의 비효율을 넘어, 잠재 공간에서 '속으로' 생각하는 LoopLM과 Ouro 모델이 제시하는 추론의 새로운 패러다임을 살펴봅니다.

GPU 가동률을 극대화하기 위한 네트워크 병목 해결 방안으로 Xsight Labs의 E1 DPU를 분석하고, 차세대 AI 인프라를 위한 CTO 관점의 전략을 제시합니다.

지도 API 비용 부담과 폐쇄망 환경의 제약을 해결할 Docker 기반 올인원 오프라인 지도 스택, Corviont의 특징과 활용 가능성을 살펴봅니다.

컨텍스트 윈도우의 한계를 극복하기 위한 Recursive Language Models(RLM)의 핵심 개념과 추론 시 스케일링의 가능성, 그리고 기업 도입 시의 기대 효과를 살펴봅니다.

FDA 규제의 사각지대에서 성장하는 펩타이드 회색 시장을 기술적 관점에서 분석합니다. Retatrutide의 혁신과 BPC-157의 위험성, 그리고 데이터 검증의 중요성을 다룹니다.

CTO의 골칫거리인 법인카드 내역 정리, 이제 AI 에이전트 Tally로 해결하세요. 자연어 규칙과 로컬 데이터 처리를 통해 똑똑하고 안전하게 지출을 관리하는 방법을 소개합니다.

우주에서 만드는 4,000배 순수한 반도체. 중력과 진공의 한계를 극복하는 Space Forge의 시도와 하드웨어 패러다임의 변화를 살펴봅니다.

라즈베리 파이 RP2350의 Secure Boot가 뚫린 사건을 통해 하드웨어 보안의 취약점과 보안의 투명성이 왜 중요한지 CTO의 관점에서 분석합니다.

리눅스 커널을 우회하여 로보틱스 엣지 디바이스에서 극한의 데이터 처리 성능과 영속성을 확보하는 기술적 시도와 비즈니스적 가치를 분석합니다.

단 두 개의 부품으로 Wi-Fi 신호를 시각화하는 프로젝트를 통해, 복잡한 현대 기술 속에서 가시성과 적정 기술, 그리고 엔지니어링의 본질에 대한 통찰을 다룹니다.