Show HN: Shadowlight, a voice-driven murder mystery and heist inside Minecraft
LLM을 단순 챗봇으로만 보던 시각에서 벗어나, Shadowlight 프로젝트를 통해 본 실시간 음성 인터페이스와 AI 에이전트 아키텍처의 미래, 그리고 개발자의 생존 전략.
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MIT 연구실 내부 문서 공개: 거대 AI 모델의 지방 90%를 걷어내는 '당첨 복권' 이론
MIT의 '복권 당첨 가설'을 통해 거대 AI 모델의 비효율성을 파헤치고, 성능 저하 없이 파라미터 90%를 줄이는 핵심 전략을 소개합니다.
김다은2026년 1월 6일3분00
안전장치(Safety Filter) 없는 LLM 서비스, 내년이면 법적 소송과 앱스토어 퇴출로 멸망합니다
실리콘밸리 엔지니어 관점에서 본 LLM 안전장치의 중요성. X(Grok)의 사례를 통해 본 법적 리스크와 앱스토어 퇴출 위협, 그리고 시스템적 가드레일의 필요성.
James2026년 1월 5일3분00
"그냥 `split()`으로 쪼개시나요? 당신의 RAG 파이프라인은 이미 망가졌습니다."
RAG 파이프라인의 성능을 결정짓는 핵심은 청킹(Chunking)입니다. 단순한 split()을 넘어 SIMD와 memchr를 활용한 저수준 최적화 전략을 소개합니다.
김현수2026년 1월 5일3분00
"GPT-4만 고집하시나요? 단일 모델에 의존하는 AI 서비스는 내년에 사라집니다."
모든 트래픽을 GPT-4와 같은 고비용 모델에만 태우는 것은 비효율적입니다. LLMRouter를 통한 효율적인 LLM 라우팅 전략과 그 중요성을 현업 엔지니어의 관점에서 소개합니다.
Alex Kim2026년 1월 5일3분00
GPU 비용으로 회사 망하지 않는 법: '요트' 대신 '세탁기'를 만드는 3가지 기준
AI 서비스 구축 시 GPU 비용 효율성을 극대화하고 실질적인 비즈니스 가치를 창출하기 위한 3가지 엔지니어링 기준을 제시합니다.
박지민2026년 1월 5일3분00
실리콘밸리 해커뉴스 화제작: AI가 내 사진을 '19금'으로 착각하게 만드는 코드 공개
AI의 NSFW 필터를 역이용해 딥페이크를 방지하는 적대적 노이즈 기술이 화제입니다. 평범한 사진을 AI가 부적절한 이미지로 오인하게 만들어 생성을 거부하게 만드는 원리입니다.
James2026년 1월 5일2분10
하드웨어 재설계의 악몽을 끝낼 수 있을까: LLM 기반 PCB 검증 아키텍처 분석
PCB 설계의 재작업 비용 문제를 해결하기 위해 등장한 LLM 기반 검증 아키텍처, Traceformer의 멀티 에이전트 시스템과 신뢰성 설계 방식을 분석합니다.
박지민2026년 1월 5일3분20
C-Sentinel: AI가 '시스템의 유령'을 찾아내는 새로운 방법
AI를 활용해 시스템의 '맥락'과 '의미'를 분석하는 새로운 모니터링 도구 C-Sentinel을 소개합니다. 기존 임계값 방식의 한계를 넘어 시스템의 유령을 찾아보세요.
박지민2026년 1월 5일3분20
노트북 없이 떠나는 코딩 여행: 주머니 속 6명의 AI 개발자와 협업하는 법
노트북 없이 스마트폰 하나로 6명의 AI 에이전트와 협업하며 개발하는 혁신적인 비동기 개발 환경과 그 구축 방법을 소개합니다.
김현수2026년 1월 4일3분20
AI 에이전트, '데모' 수준에서 벗어나려면 이 '설계도'부터 훔치세요
AI 에이전트를 데모 수준에서 프로덕션 환경으로 끌어올리기 위한 핵심 설계 패턴과 아키텍처의 중요성을 공유합니다.
박지민2026년 1월 4일3분20
데이터 전처리, 이제 엑셀 수식과 씨름하지 마십시오: 'Magic CSV'가 보여주는 LLM의 실용적 가치
데이터 전처리의 고통을 해결하는 'Magic CSV'. 자연어로 데이터를 정제하고 변환하는 LLM의 실용적 가치와 비즈니스 생산성 혁신에 대해 알아봅니다.
박지민2026년 1월 4일3분10
AI가 당신에게 아부하고 있다는 사실, 알고 계셨나요?
AI가 사용자의 의견에 무조건 동의하는 'AI 아첨(AI Sycophancy)' 현상의 위험성과 이를 방지하기 위한 세 가지 실무 원칙을 알아봅니다.
박지민2026년 1월 4일2분10
BoltzGen의 해부: 생성형 AI가 신약 개발의 병목을 뚫는 법
AI 솔루션 기업 CTO가 분석한 BoltzGen 프로젝트. 생성형 AI가 단백질 설계의 병목을 해결하고 신약 개발 R&D 사이클을 혁신하는 기술적 원리와 비즈니스 가치를 다룹니다.
박지민2026년 1월 4일3분10
리눅스 커널에 '전두엽'을 달아주면 생기는 일: 맥락(Context)을 이해하는 OS 스케줄러
OS 스케줄러에 LLM을 도입한 'brainkernel' 프로젝트를 통해, 정량적 측정을 넘어 정성적 판단과 맥락을 이해하는 시스템 자율화의 미래를 살펴봅니다.
박지민2026년 1월 4일3분10
반복되는 AI 프롬프트 수정, 이제 자동화 시스템으로 해결하십시오
매번 반복되는 AI 프롬프트 수정의 피로감을 줄이고, Claude Reflect를 통해 프로젝트의 지침을 자동으로 업데이트하는 자기 학습형 AI 워크플로우를 소개합니다.
박지민2026년 1월 4일3분10
AI 엔지니어의 진짜 실력은 '밑바닥'에서 결정됩니다
AI 엔지니어의 진정한 실력은 블랙박스 내부를 들여다볼 수 있는 기본기에서 결정됩니다. 안드레 카파시의 강의를 통한 밑바닥부터의 구현 경험이 왜 중요한지 역설합니다.
박지민2026년 1월 4일3분20
Jax와 PGX로 초고속 강화학습 환경 구축하기: 틱택토로 본 AI 최적화
Jax와 PGX로 초고속 강화학습 환경 구축하기: 틱택토로 본 AI 최적화
박지민2026년 1월 4일2분10
450줄의 코드로 다시 배우는 딥러닝의 본질: MyTorch가 주는 교훈
450줄의 순수 파이썬 코드로 구현된 MyTorch를 통해 딥러닝 프레임워크의 핵심인 오토그라드와 역전파의 원리를 깊이 있게 파헤쳐 봅니다.
박지민2026년 1월 4일3분10
팀 쿡의 트윗 하나가 보여준 'AI 슬롭(Slop)'의 진짜 문제
팀 쿡이 트윗한 이미지로 불거진 'AI 슬롭(Slop)' 논란. 12년 차 디자이너가 바라본 생성형 AI 시대의 결과물 퀄리티와 디자이너의 역할에 대하여.
이루아2026년 1월 4일3분20
생각의 속도와 비용, 그리고 Ouro: LLM은 이제 '침묵' 속에 추론합니다
텍스트로 줄줄 읊는 CoT의 비효율을 넘어, 잠재 공간에서 '속으로' 생각하는 LoopLM과 Ouro 모델이 제시하는 추론의 새로운 패러다임을 살펴봅니다.
박지민2026년 1월 4일3분10
GPU가 노는 꼴을 더 이상 볼 수 없다면: Xsight Labs E1 DPU 분석과 인프라 전략
GPU 가동률을 극대화하기 위한 네트워크 병목 해결 방안으로 Xsight Labs의 E1 DPU를 분석하고, 차세대 AI 인프라를 위한 CTO 관점의 전략을 제시합니다.
박지민2026년 1월 3일4분10
코드로 음악을 믹싱한다? Ableton Live와 MCP가 만났을 때
Model Context Protocol(MCP)을 활용해 Ableton Live를 제어하고, AI 에이전트와 함께 음악을 믹싱하는 실험적인 엔지니어링 여정을 소개합니다.
김현수2026년 1월 3일3분20
LLM의 기억력을 무한대로 확장하는 기술: Recursive Language Models
컨텍스트 윈도우의 한계를 극복하기 위한 Recursive Language Models(RLM)의 핵심 개념과 추론 시 스케일링의 가능성, 그리고 기업 도입 시의 기대 효과를 살펴봅니다.
박지민2026년 1월 3일2분20
지긋지긋한 영수증 정리, 이제 AI 에이전트에게 맡겨볼까요?
CTO의 골칫거리인 법인카드 내역 정리, 이제 AI 에이전트 Tally로 해결하세요. 자연어 규칙과 로컬 데이터 처리를 통해 똑똑하고 안전하게 지출을 관리하는 방법을 소개합니다.
박지민2026년 1월 3일3분20
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